ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI BIMBINGAN KONSELING SISWA
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Astuti, N. P., & Arief, M. (2015). Analisis Prediksi TIngkat Ketidakdisplinan Siswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Seminar Nasional Teknologi dan Informasi Multimedia. Sleman.
Bustami. (2014). Penerapan Naive Bayes untuk Menklasifikasi Data Nasabah Asuransi. Jurnal Informatika, VIII, 1-15.
Dash, M., & Liu, H. (1997). Feature Selection for Classification. Intelligent Data Analysis, 131-156.
Gorunescu, F. (2011). Data Mining Concepts, Models, and Techniques. Berlin: Chennai.
Han, J., & Kamber, B. (2006). Data Mining Concepts and Techniques. San Francisco: Diane Cerra.
Hermawati, L. (2015). Penggabungan Algoritma Backward Elimination dan Naive Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Kanker Payudara. Teknik Informatika Vol. 11, 42-45.
Kamaluddin, H. (2011). Bimbingan dan Konseling Sekolah. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 447-454.
Kholis, N. (2011). Pelaksanaan Bimbingan dan Konseling. Jurnal Ilmiah Pendidikan Bimbingan dan Konseling, 1-11.
Kohavi, R. (1995). A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection. Stanford: Artificial Intelligence.
Lieng, J., Kencana, I., & Oka, T. (2014). Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dengan Seleksi Fitur Chi Square. Jurnal Matematika Vol. 3, 92-99.
Nania, M., & Purwanto. (2015). Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Forward Selection Untuk Prediksi Harga Komoditi Lada. Jurnal Pseudocode Vol. II, 53-64.
Prabowo, D. R. (n.d.). Prediksi Nasabah yang Berpotensi Membuka Simpanan Deposito Menggunakan Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization. Jurnal Informatika, 1-10.
Reif, M., & Shafait, F. (2014). Efficient Feature Size Reduction via Predictive Forward Selection. Pattern Recognition, 1664-1673.
Saraswati, N. (2011). Text Mining dengan Metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machines untuk Sentiment Analysis. Denpasar: Universitas Udayana.
Sarjilah. (n.d.). Layanan Bimbingan Konseling di SMA. Yogyakarta: Widyaiswara LPMP.
Suwondo, & Santoso, S. (2014). Credit Scoring Menggunakan Metode Support Vector Machine Dengan Teknik Seleksi Atribut Berbasis Chi Squared Statistic dan Particle Swarm Optimization. Jurnal Teknologi Informasi, 10 (1414-9999), 1-18.
DOI: https://doi.org/10.34001/jdpt.v11i1.952
Article Metrics
Abstract view : 732 timesPDF - 438 times
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Disprotek Indexed by:
DISPROTEK: Journal of Informatics Engineering, Information Systems, Electrical Engineering, Industrial Engineering, Civil Engineering, and Aquaculture is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.