PERBANDINGAN METODE ANN-PSO DAN ANN-GA UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI HARGA EMAS ANTAM
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alkaf, Fatima Tuzzahara, Dharma Putra, Subagyo. (2017). Analisis Penjualan Emas dan Penerapan Model estimasi Yang Efektif Pada PT Aneka Tambang. Journal of Applied Business and Economics, Vol. 4, 236-249.
Jain, T. R., & P., K. O. (2007). Economic Concept and Methods. New Delhi: VK. Publication.
Kusumadewi S., Purnomo H. 2005. Penyelesaian Masalah Optimasi dengan Teknik-Teknik Heuristik. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mahmudy, W. F. (2013). Algoritma Evolusi. Malang: Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya.
Prasetyo, Eko. (2012). Data Mining - Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Andi
Raharjo, Joko S. Dwi. (2013). Model Artificial Neural Network Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Laju Inflasi, Jurnal Sistem Komputer, 3, pp. 10-21
Sari, Yuslena. (2017). Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Neural Network backpropagation Algoritma Conjugate Gradient. Jurnal Eltikom, Vol. 1, 2.
Sudjana. (1996). Metode Statistika. Bandung: PT. Tarsito
Yuliandar, D., Warsito, B., & Yasin, H. (2012). Pelatihan Feed Forward Neural Network Menggunakan Algoritma Genetika dengan Metode Seleksi Turnamen untuk Data Time Series. Gaussian, Vol. 1, 65-72.
www.harga-emas.org
DOI: https://doi.org/10.34001/jdpt.v10i2.1050
Article Metrics
Abstract view : 362 timesPDF - 507 times
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Disprotek Indexed by:
DISPROTEK: Journal of Informatics Engineering, Information Systems, Electrical Engineering, Industrial Engineering, Civil Engineering, and Aquaculture is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.